峰會(huì)嘉賓實錄 | 鄧斌：邁進數字新時(shí)代，明(míng)晰數字化轉型路徑

10月19日，由廈門蔓蔓時間品牌管理咨詢有限公司主辦的“2023年第六屆百思特中國企業變革峰會(huì)”（簡稱BCTC）于深圳圓滿落幕。

華爲原中國區(qū)規劃咨詢總監、《華爲數字化轉型》等著作(zuò)作(zuò)者鄧斌以《邁進數字新時(shí)代，明(míng)晰數字化轉型路徑》爲題發表演講，以下(xià)内容爲演講實錄（部分内容有删減）。

内容概覽

○ 數字化轉型的驅動力

○ 聚焦“生産工(gōng)具”視(shì)角

○ 理(lǐ)清信息化、數字化、智能(néng)化的區(qū)别

○ “生産工(gōng)具”升級案例：特斯拉、酷特智能(néng)

一、 數字化轉型的驅動力

《思考快(kuài)與慢》的作(zuò)者丹尼爾·卡尼曼在研究人們爲什(shén)麽變革，尤其是企業家或組織的領導爲什(shén)麽變革的時(shí)候發現(xiàn)，擁抱變化并不是人的本性。卡尼曼研究後發現(xiàn)了(le)兩個效應：确定效應和(hé)反射效應。也(yě)就是說，當人們面對(duì)“确定收益”和(hé)“賭一把”的時(shí)候，大(dà)多數人會(huì)選擇“确定收益”。而在“确定損失”和(hé)“賭一把”之間，絕大(dà)多數人會(huì)選擇“賭一把”。

很(hěn)多時(shí)候，不轉型的風(fēng)險是确定的，而轉型的收益是不确定的。數字化轉型的動力往往也(yě)不是因爲收益可以預期，而是不轉型的成本難以忍受。

 

二、 聚焦“生産工(gōng)具”視(shì)角

從(cóng)文(wén)字上(shàng)來(lái)拆解的話(huà)，數字化轉型可以拆成兩段：生産工(gōng)具的叠代與生産關系的協調調整，包括組織的變革、協作(zuò)風(fēng)氣和(hé)外(wài)部的協作(zuò)。

張瑞敏曾這(zhè)樣說過：“沒有偉大(dà)的企業，隻有時(shí)代的企業”，而每一代人，都有屬于這(zhè)一代人的工(gōng)具和(hé)方法。

在千行百業之中，數字化水(shuǐ)平最弱和(hé)最差是農(nóng)業，但(dàn)哪怕是最落後的農(nóng)業，每一代的工(gōng)具都在叠代。我們的祖輩用(yòng)的是鋤頭，到(dào)了(le)我們的父輩都用(yòng)以拖拉機爲代表的農(nóng)用(yòng)機械，然後到(dào)了(le)我們這(zhè)一代人都開(kāi)始用(yòng)大(dà)疆無人機、農(nóng)用(yòng)無人機等現(xiàn)代化機械，這(zhè)就是工(gōng)具的叠代。所以，千萬别讓你(nǐ)的方案彌漫鋤頭的感覺。

三、 信息化、數字化、智能(néng)化

在工(gōng)具叠代過程中，我們會(huì)面臨信息化、數字化、智能(néng)化。但(dàn)大(dà)多數人會(huì)認爲數字化就是信息化，這(zhè)是不能(néng)等同的。要更好(hǎo)理(lǐ)解這(zhè)三者之間的關系，可以從(cóng)企業發展的驅動力演進路徑來(lái)看(kàn)。

在一個企業的發展初期，驅動力主要來(lái)自(zì)于個人驅動和(hé)職能(néng)驅動，這(zhè)兩者都離不開(kāi)對(duì)人的依賴。但(dàn)人是不可靠的，有可能(néng)會(huì)叛變，也(yě)有可能(néng)會(huì)意志力下(xià)降。爲了(le)克服對(duì)人的依賴，我們就要把過去做事(shì)的思維梳理(lǐ)出來(lái)，梳理(lǐ)成流程，這(zhè)就是流程驅動的步伐，而進一步把流程固化下(xià)來(lái)就叫做信息化。随着流程做得越來(lái)越多，積累了(le)一定量的數據後，開(kāi)始走向數據驅動，最後再走向智能(néng)驅動。

流程驅動、數據驅動、智能(néng)驅動這(zhè)三者都叫數字化轉型。不是隻有智能(néng)化才叫數字化轉型，數字化轉型是一個階段的過程，是這(zhè)三者的漸進式推進。總的來(lái)說，信息化就是将業務和(hé)流程錄入系統和(hé)軟件裏。數字化就是對(duì)業務運行進行抽象和(hé)映射，生成一套數字化的系統，并通過專家對(duì)這(zhè)套系統的數字化分析，得出對(duì)實際業務運行有效的策略和(hé)模型。而智能(néng)化就是以上(shàng)數字化過程是由系統的智能(néng)分析完成的，比如AIGC支持的ChatGPT。

四、 生産工(gōng)具升級案例1：特斯拉

特斯拉在2019年已經成爲了(le)全球市值最高(gāo)的公司，這(zhè)很(hěn)大(dà)程度上(shàng)得益于它的數據傳導與感知(zhī)能(néng)力強，以及數據獲取和(hé)應用(yòng)能(néng)力也(yě)非常強。特斯拉2019年在加州推出了(le)其自(zì)營的汽車保險服務，運用(yòng)了(le)UBI（Usage-based insurance）新型服務模式，到(dào)目前已經覆蓋了(le)美(měi)國其他(tā)12個州，對(duì)比國内車險考量對(duì)象是車，特斯拉則以駕駛員爲關鍵考量對(duì)象，根據駕駛員的實時(shí)駕駛習慣和(hé)風(fēng)險等級來(lái)判斷保費的高(gāo)低(dī)，一人一價，一車一價。這(zhè)一模式極大(dà)發揮了(le)特斯拉的數據傳感能(néng)力，構建了(le)一個“Safety Score”駕駛習慣評價體系，從(cóng)5個方面（每1000英裏的前向碰撞警告次數、急刹車頻率、急轉彎頻率、跟車過近頻率、Autopilot強退次數）衡量駕駛員潛在的“心不在焉”程度。根據以上(shàng)5個方面的數據，預估未來(lái)發生事(shì)故的概率，并代入公式得出安全分數。

埃隆·馬斯克在特斯拉2022年第四季度财報(bào)電話(huà)會(huì)議(yì)上(shàng)說道(dào)：“特斯拉保險有兩個非常重要的額外(wài)作(zuò)用(yòng)值得一提。第一個，特斯拉以有競争力的價格爲我們的汽車提供保險，以讓其他(tā)汽車保險公司爲特斯拉汽車提供更好(hǎo)的費率。第二個，保險服務也(yě)給了(le)我們一個很(hěn)好(hǎo)的反饋回路，讓特斯拉的維修成本降到(dào)最低(dī)。”

這(zhè)些(xiē)數據反饋到(dào)制造端、設計(jì)端，實現(xiàn)了(le)用(yòng)戶幫助特斯拉進步，而不是靠内部專家來(lái)改變，由數據驅動了(le)端到(dào)端的拉通。2020年4月份，數據已經成爲國家的第五大(dà)生産要素，正式加入社會(huì)大(dà)分工(gōng)、流轉與交流，這(zhè)使得原來(lái)很(hěn)多做生意的邊界、方法、巧計(jì)都發生了(le)很(hěn)大(dà)的變化。

五、 生産工(gōng)具升級案例2：酷特智能(néng)

酷特智能(néng)把企業的關鍵要素，轉換成數字和(hé)數據，利用(yòng)計(jì)算(suàn)機技術代替或輔助人工(gōng)，實現(xiàn)數據驅動。酷特智能(néng)的董事(shì)長說過：“高(gāo)度的定制化本質上(shàng)就是高(gāo)度的模塊化。”。他(tā)們用(yòng)數字技術進行流程重塑，把流程拆成了(le)兩百個不同的數據模塊，并能(néng)快(kuài)速組合，以此提升企業部分或全部環節、流程的運行質量和(hé)效率，以提高(gāo)企業的盈利空(kōng)間。所以說，數字化的作(zuò)用(yòng)，就像最早從(cóng)模拟信号走向數字信号一樣，一旦其顆粒度足夠細，就會(huì)形成結構性優勢，這(zhè)就是轉型的價值所在。

 

六、 結尾

最後用(yòng)任正非的一句話(huà)來(lái)結束今天的分享，“最高(gāo)的管理(lǐ)境界是建系統”。人是不可靠的，因爲人的生命是有限的，隻有系統才能(néng)夠生生不息。